RSS

Penelitian Kuantitatif yang mengacu pada Penelitian Eksperimen

06 Feb

1.    DEFINISI DAN TUJUAN

Dalam penelitian eksperimen, peneliti memanipulasi setidaknya satu variabel independen, dan variabel lain yang relevan sebagai variabel kontrol, dan mengamati efeknya pada satu atau lebih variabel dependen. Variabel independen juga disebut variabel yang bersifat eksperimen, variabel yang menjadi penyebab atau variabel-variabel yang dalam pemakainnya dapat menyebabkan perbedaan terhadap variabel lain. Tindakan yang diberikan pada proses atau aktivitas diyakini dapat menghasilkan perbedaan terhadap hasil. Sedangkan variabel kontrol atau variabel terikat, juga disebut variabel berkriteria, dipengaruhi, atau posttest, sebagai hasil dari penelitian, ukuran perubahan atau perbedaan yang dihasilkan dari manipulasi variabel independen. Yang dilakukan dalam penelitian eksperimen menghasilkan bukti yang berbunyi mengenai hipotesis hubungan sebab-akibat.

2.     PROSES EKSPERIMENTAL

Langkah-langkah dalam penelitian eksperimental pada dasarnya sama dengan jenis penelitian lain: seperti menseleksi dan mendefinisikan masalah, seleksi peserta dan alat pengukuran, pemilihan desain, pelaksanaan prosedur, analisis data, dan perumusan kesimpulan.

Sebuah penelitian eksperiment dipandu oleh setidaknya satu hipotesis yang menyatakan hubungan kausal yang diharapkan antara dua variabel perlakuan. Dalam penelitian eksperimen, peneliti dalam tindakannya pada awalnya memulai pada bentuk peneliti atau memilih kelompok-kelompok, memutuskan apa yang akan terjadi pada masing-masing kelompok yang menerima perlakuan, mencoba untuk mengontrol semua faktor yang relevan disamping perubahan yang mereka kenalkan dan mengamati atau mengukur pengaruh terhadap kelompok pada akhir penelitian.

Kelompok eksperimen biasanya menerima perlakuan yang baru, atau perlakukan di bawah investigasi, sedangkan kelompok kontrol menerima perlakuan yang berbeda atau diperlakukan seperti biasa. Kedua kelompok yang menerima perlakuan yang berbeda disamakan pada semua variabel lain yang mungkin terkait dengan kinerja variabel dependen. Setelah kelompok-kelompok dikenakan perlakukan untuk beberapa periode, peneliti mengelola tes dari variabel terikat  (atau pengukuran lain secara bijaksana) dan kemudian menentukan apakah ada perbedaan yang signifikan antara kelompok yang diberi perlakuan.

3.    MANIPULASI DAN PENGENDALIAN

Manipulasi langsung oleh peneliti dari setidaknya satu variabel independen yang memiliki satu karakteristik tunggal yang membedakan penelitian eksperiment dari jenis lain penelitian. Perbedaan nilai dan bentuk yang berbeda dari variabel independen pada dasarnya dapat mengambil pada persentase kehadiran dan ketidak hadiran (A versus tanpa A), kehadiran dalam derajat yang bervariasi (banyak versus sedikit), dan kehadiran satu jenis versus kehadiran jenis lain (A vs B).

Pengendalian mengacu pada bagian upaya peneliti untuk menghilangkan pengaruh dari banyak variabel (selain variabel independen) yang mungkin mempengaruhi kinerja terhadap variabel dependen. Dua macam variabel yang perlu dikontrol, variabel peserta, seperti kesiapan membaca, variabel di mana peserta dalam kelompok yang berbeda mungkin berbeda, dan variabel lingkungan seperti materi pelajaran, yang mungkin menyebabkan perbedaan yang tidak diinginkan antara kelompok.

4.    ANCAMAN TERHADAP VALIDITAS EKSPERIMENTAL

Setiap variabel asing yang tidak terkendali yang mempengaruhi kinerja terhadap variabel dependen adalah ancaman terhadap keabsahan percobaan dalam eksperimen. Eksperimen berlaku jika hasil yang diperoleh hanya karena pengaruh dari variabel independen, dan jika mereka digeneralisasikan ke dalam situasi di luar pengaturan eksperimen.

Validitas internal mengacu kepada kondisi bahwa perbedaan yang diamati pada variabel dependen adalah akibat langsung dari manipulasi variabel independen, bukan variabel lain. Sedangkan validitas eksternal mengacu kepada kondisi bahwa hasil digeneralisasikan untuk kelompok dan lingkungan luar dari pengaturan eksperimental. Peneliti harus berusaha menyeimbangankan antara kontrol dan kenyataannya. Jika terlibat pada sebuah pilihan, peneliti harus melihat sisi kontrol. Artinya peneliti.

5.    ANCAMAN ATAS VALIDITAS INTERNAL

Sejarah mengacu pada terjadinya suatu peristiwa yang bukan merupakan bagian dari perlakukan eksperiment tetapi pada hal yang dapat mempengaruhi kinerja pada variabel dependen.

Pematangan mengacu pada perubahan fisik atau mental yang mungkin terjadi dalam peserta selama periode waktu. Perubahan ini dapat mempengaruhi kinerja peserta tentang ukuran dari variabel dependen.

Pengujian mengacu pada nilai peningkatan pada posttest yang dihasilkan dari peserta setelah mengambil pretest.

Instrumentasi mengacu pada tidak dapat diandalkannya, atau kurangnya konsistensi, dalam mengukur instrumen yang dapat mengakibatkan tidak valid penilaian kinerja.

Regresi statistik biasanya terjadi ketika peserta dipilih berdasarkan nilai ekstrim mereka dan mengacu pada kecenderungan peserta yang mendapat skor tertinggi pada pretest untuk skor yang lebih rendah pada posttest, dan dari mereka yang mendapat skor terendah pada pretest untuk skor yang lebih tinggi pada posttest

Seleksi diferensial biasanya terjadi ketika kelompok-kelompok yang sudah terbentuk digunakan dan mengacu pada fakta bahwa kelompok mungkin berbeda sebelum penelitian dimulai, dan perbedaan ini mempengaruhi perbedaan awal posttest.

Kematian, atau pengurangan, mengacu pada fakta bahwa peserta yang drop out dari penelitian dapat mengubah karakteristik kelompok perlakuan.

Selection juga dapat berinteraksi dengan faktor-faktor seperti pematangan, sejarah, dan pengujian. Ini berarti bahwa jika kelompok yang sudah terbentuk digunakan, satu kelompok dapat keuntungan lebih (atau kurang) dari perlakuan atau memiliki keuntungan awal (atau merugikan) karena pematangan, sejarah, atau faktor pengujian.

Ancaman  mempengaruhi kepada siapa hasil penelitian dapat digeneralisasi disebut ancaman terhadap validitas eksternal.

  1. Pretest-perlakuan interaksi terjadi ketika peserta menanggapi atau bereaksi berbeda terhadap perlakuan karena mereka telah diberikan pretest. Pengaruh dari perlakuan adalah perbedaan dari telah dilakukan atau belum pretest  pada subjek. Sensitisasi posttest mengacu pada kemungkinan bahwa pengaruh dari perlakuan mungkin akan terpengaruh dengan memberikan posttest. Dengan kata lain, tindakan dari posttest yang diberikan merupakan perbedaan langkah terhadap perwujudan dan pengukuran yang belum terjadi jika posttest belum diberikan.
  2. Beberapa gangguan perlakuan dapat terjadi saat peserta yang sama menerima lebih dari satu perlakuan berturut-turut dan pengaruh dari perlakukan sebelumnya membuat kesulitan dalam mencapai keefektifitasan dalam diberikan perlakuan.
  3. Pemilihan perlakukan interaksi terjadi ketika peserta tidak dipilih secara acak untuk diberi perlakuan. Efek samping dari interaksi adalah pada kenyataan bahwa peserta tidak dipilih secara acak dari suatu populasi yang sangat membatasi kemampuan peneliti untuk menggeneralisasi sejak keterwakilan sampel dipertanyakan.
  4. Spesifisitas adalah ancaman untuk mengeneralisasikan ketika variabel perlakuan tidak jelas dioperasionalkan, sehingga tidak jelas kepada siapa variabel generalizes tersebut. Generalisasi hasil dapat dipengaruhi oleh kejadian jangka pendek atau jangka panjang yang terjadi ketika penelitian ini berlangsung. Ini potensi ancaman yang disebut sebagai interaksi efek sejarah dan perlakuan.
  5. Interaksi waktu hasil pengukuran dan dampak perlakuan dari kenyataan bahwa posttesting dapat menghasilkan hasil yang berbeda tergantung pada kapan hal itu dilakukan. Peneliti yang pasif dan aktif berprasangka atau berharap dapat mempengaruhi peserta. Contoh pengaruh dari eksperimen adalah ketika peneliti mempengaruhi perilaku peserta atau tidak sengaja berprasangak ketika skor kelompok perlakuan yang berbeda.
  6. Pengaturan reaktif mengacu pada sejumlah faktor yang terkait dengan peserta yang tidak biasa melakukannya dan membuat mereka sadar berada pada penelitian eksperimen. The Hawthorne, John Henry, dan kebaruan efek adalah contoh dari pengaturan reaktif. Dan efek plasebo adalah semacam obat penawar untuk pengaruh Hawthorne dan Henry John. Penerapannya dalam penelitian pendidikan adalah bahwa semua kelompok dalam sebuah percobaan akan muncul harus diperlakukan sama.

6.    KELOMPOK RANCANGAN PERCOBAAN

Validitas percobaan adalah fungsi langsung dari sejauh mana variabel yang dikendalikan. Peserta variabel termasuk variabel organismic dan variabel intervening. Variabel organismic adalah karakteristik peserta, atau organisme (seperti usia), yang tidak dapat dikontrol secara langsung, tapi dapat dikendalikan. Sedangkan variabel intervening intervensi antara variabel independen dan variabel dependen (seperti kecemasan atau kebosanan), yang tidak dapat langsung diamati atau dikontrol, tetapi yang dapat dikendalikan.

a. Pengendalian Variabel Asing (tidak ada hubungannya)

Pengacakan adalah satu cara terbaik untuk mengendalikan variabel asing. Pengacakan efektif dalam menciptakan setara, kelompok representatif yang pada dasarnya dianggap sama pada semua variabel yang relevan oleh peneliti, dan mungkin bahkan beberapa tidak memikirkan. Pembentukan kelompok secara acak membentuk karakteristik unik untuk penelitian eksperimen; yaitu faktor kontrol tidak mungkin dengan penelitian kausal-komparatif.

Pengacakan harus digunakan sedapat mungkin, seperti peserta harus dipilih secara acak dari suatu populasi dan ditetapkan secara acak kepada kelompok, dan perperlakuan harus secara acak untuk kelompok. Variabel lingkungan dalam hal ini dapat dikontrol dengan menahan mereka secara  konstan untuk semua kelompok. Pengendalian peserta variabel sangat penting.

Matching adalah teknik untuk menyamakan kelompok. Pendekatan yang paling umum digunakan untuk pencocokan melibatkan tugas acak pasangan anggota, satu anggota untuk setiap kelompok. Masalah utama dengan pencocokan tersebut adalah bahwa selalu ada peserta yang tidak memiliki kecocokan dan harus dikeluarkan dari penelitian. Ini merupakan salah satu cara untuk memerangi hilangnya peserta karena kurang sesuai. Sebuah prosedur yang terkait adalah dengan peringkat semua peserta, dari tertinggi sampai terendah, berdasarkan skor mereka pada variabel kontrol; setiap dua nilai yang berdekatan merupakan sepasang.

Cara lain untuk mengendalikan variabel ekstra adalah untuk membandingkan kelompok yang homogen berkenaan dengan variabel tersebut. Pendekatan yang serupa tapi lebih memuaskan adalah untuk membentuk sub kelompok yang mewakili semua tingkatan dari variabel kontrol. Jika peneliti tertarik tidak hanya dalam mengontrol variabel, tetapi juga dalam melihat apakah variabel independen mempengaruhi variabel dependen yang berbeda pada tingkat yang berbeda dari variabel kontrol, pendekatan terbaik adalah untuk membangun hak variabel kontrol ke dalam desain.

Menggunakan peserta sebagai pemiliki kontrol mereka sendiri melibatkan mengekspos kelompok yang sama terhadap perlakuan yang berbeda, satu pengobatan pada suatu waktu.

Selain itu juga dapat dilakukan dngan Analisis kovarian, yaitu metode statistik untuk menyamakan kelompok secara acak yang dibentuk pada satu atau lebih variabel. Ini menyesuaikan nilai pada variabel dependen atas perbedaan awal pada beberapa variabel lainnya yang terkait dengan variabel dependen.

b.      Jenis Desain Group

Pemilihan desain yang diberikan menentukan faktor-faktor seperti apakah akan ada kelompok kontrol, apakah peserta akan secara acak untuk kelompok, apakah setiap kelompok akan pretested, dan bagaimana data yang dihasilkan akan dianalisis.

Desain yang berbeda sesuai untuk pengujian berbagai jenis hipotesis dan desain sangat bervariasi pada sejauh mana mereka mengendalikan berbagai ancaman terhadap validitas internal dan eksternal. Dari desain yang sesuai dan layak, Anda pilih salah satu yang menguasai sebagian besar sumber ketidakberlakuan internal dan eksternal.

Ada dua kelas utama desain eksperimen, desain single-variabel, yang melibatkan satu variabel independen (yang dimanipulasi), dan desain faktorial, yang melibatkan dua atau lebih variabel independen (paling tidak salah satunya adalah dimanipulasi).

Single-Variabel Designs yang diklasifikasikan sebagai percobaan pra-eksperimental, benar, atau kuasi eksperimental, tergantung pada kontrol yang mereka berikan untuk sumber ketidakberlakuan internal dan eksternal.

Pra-eksperimental Designs tidak melakukan pekerjaan yang sangat baik mengendalikan ancaman terhadap keabsahan dan harus dihindari. Desain eksperimen yang benar merupakan tingkat kontrol yang sangat dan selalu lebih disukai.

Quasi-eksperimental Designs tidak mengontrol serta desain eksperimen benar tetapi melakukan pekerjaan yang jauh lebih baik daripada rancangan pra-eksperimental.

Faktorial Designs pada dasarnya elaborasi dari desain eksperimen yang benar dan izin penyelidikan dari dua atau lebih variabel, individu dan dalam interaksi satu sama lain.

1)        Pra-Eksperimental Desain

a)  Satu studi kasus satu melibatkan satu kelompok yang terkena perlakuan (X) dan kemudian dilakukan posttest (Y). Tak satu pun dari ancaman terhadap validitas yang relevan dikendalikan.

b) Rancangan Satu-group pretest-posttest melibatkan satu kelompok yang diberikan pretest (O), terkena perlakuan (X), dan dilakukan posttest (O). Kemudian mengontrol beberapa sumber ketidakberlakuan tidak dikendalikan oleh studi kasus satu-shot, tapi faktor tambahan yang tidak dikendalikan.

c)  Perbandingan kelompok statis melibatkan paling sedikit dua kelompok, satu menerima perlakuan baru, atau tidak biasa, dan kedua kelompok dilakukan posttest. Karena peserta kelompok tidak secara acak dan karena tidak ada data pretest, sulit untuk menentukan seberapa setara kelompok perlakuan tersebut.

2)  True Eksperimen Desain

Ada beberapa desain yang bisa disebut desain true eksperimental karena mereka memberikan kontrol sepenuhnya yang memadai untuk semua sumber internal. Mereka mewakili semuanya dan tidak ada kompromi antara kebutuhan desain eksperimental dan  sifat serta realitas situasi di mana penelitian sedang dilakukan. Atau bisa juga dikatakan  rancangan  true ekperimen kontrol untuk ketidakberlakuan sumber internal dan eksternal. Rancangan true eksperimen memiliki satu karakteristik yang sama bahwa tidak satupun dari desain yang lain secara acak ditugaskan untuk peserta kelompok. Idealnya, peserta; harus dipilih secara acak dan secara acak ditugaskan untuk menjalani perlakuan. Semua desain yang benar memiliki kelompok kontrol. Ada dua bentuk dari desain true ekperimen ini yaitu:

a) Desain kelompok kontrol pretest-posttest melibatkan setidaknya dua kelompok, kedua kelompok diberikan sebuah pretest dari variabel dependen, satu kelompok menerima perlakuan baru, atau tidak biasa, baru, dan kedua kelompok diberikan posttest. Kombinasi tugas acak dan kehadiran kelompok pretest dan kontrol berfungsi untuk mengontrol semua sumber ketidakberlakuan internal.

Satu-satunya kelemahan yang pasti dengan desain ini adalah kemungkinan interaksi antara pretest dan perlakuan yang dapat membuat hasil tersebut digeneralisasikan hanya untuk kelompok lain yang telah diberikan pretest. Sebuah variasi dari desain ini melibatkan tugas acak anggota pasangan disesuaikan dengan kelompok untuk lebih dekat mengendalikan variabel asing.

b) Desain kelompok kontrol posttest-only sama dengan desain kontrol pretest-posttest kelompok, kecuali perbedaan pada pretest. Desain ini
cukup ideal, dalam hal mengendalikan semua ancaman terhadap keabsahan atau sumber dari data yang bias. Yang posttest-hanya mengendalikan kelompok desain sederhana dan efisien. Seleksi variabel dapat dikendalikan oleh pengacakan, sehingga meminimalkan kebutuhan data pretest. Tidak hanya kontrol untuk semua ketidakabsahan sumber, tetapi juga tidak memerlukan percobaan untuk mengidentifikasi terlebih dahulu sumber-sumber tertentu  dari data yang diseleksi.  Maksudnya adalah Peserta kelompok secara acak, terkena variabel independen, dan diberikan posttest untuk menentukan efektivitas perlakuan. Kombinasi tugas acak dan kehadiran kelompok kontrol berfungsi untuk mengendalikan semua sumber ketidakabsahan kecuali kematian, yang tidak terkontrol karena tidak adanya data pretest. Sebuah variasi dari desain ini adalah tugas acak pasangan yang cocok.

c)  Desain empat kelompok Solomon melibatkan tugas acak dari peserta untuk satu dari empat kelompok. Dua kelompok telah diberikan pretest dan dua yang tidak; salah satu kelompok yang telah diberikan pretest dan salah satu kelompok tidak diberikan pretest menerima perlakuan eksperimen. Desain ini mengontrol semua ancaman terhadap validitas internal.

d) Yang terbaik untuk menganalisis data yang dihasilkan dari desain empat kelompok Salomo adalah dengan menggunakan analisis faktorial 2 x 2.  Hal ini menunjukkan apakah ada interaksi antara perlakuan dan menguji coba.

3) Quasi-Experimental Designs

Desain quasi-eksperimental (sebagian dari eksperimen tapi tidak sepenuhnya mencapai eksperimen) mereka mengontrol beberapa tapi tidak semua sumber ketidakabsahan internal. Meskipun mereka tidak memadai sebagai desain eksperimental sebenarnya (karena sumber tidak cukup terkontrol), mereka secara substansial lebih baik dari pra-eksperimental desain yang berkaitan dengan kontrol dari ancaman terhadap validitas.

desain kuasi-eksperimen tersedia untuk peneliti. Hal ini menyediakan kontrol yang memadai dari sumber ketidakberlakuan. Bentuk-bentuk quasi eksperimen adalah sebagai berikkut:

a) Desain eksperimen kelompok kontrol terlihat sangat mirip dengan desain kelompok kontrol pretest-posstest, kecuali bahwa rancangan eksperimen kelompok tidak melibatkan tugas acak. Kurangnya tugas acak meningkatkan kemungkinan interaksi antara seleksi dan variabel-variabel seperti kematangan, sejarah, dan pengujian. efek reaktif diminimalkan.

Dalam desain ini, setiap upaya harus dilakukan untuk menggunakan kelompok yang setara mungkin. Jika perbedaan antara kelompok-kelompok pada setiap variabel asing utama diidentifikasi, analisis kovarians dapat digunakan untuk statistik menyamakan kelompok.

b) Desain time-series, satu kelompok berulang kali diberikan pretest, dan dikenai perlakuan, kemudian berulang kali diberikan posttest. Jika skor kelompok pada dasarnya sama pada sejumlah pretests dan kemudian secara signifikan meningkatkan setelah menerima perlakuan, peneliti memiliki keyakinan lebih bahwa perlakuan efektivitas daripada jika hanya satu pretest dan posttest satu dikelola.

Menentukan efektivitas perlakuan dalam desain time-series pada dasarnya melibatkan analisis pola skor tes. Sebuah variasi dari desain time-series melibatkan penambahan kelompok kontrol dengan desain dasar. Variasi ini menghilangkan semua ancaman interaksi internal.

Dalam desain diimbangi, semua kelompok menerima semua perlakuan tetapi dalam urutan yang berbeda. Jumlah kelompok harus sama dengan jumlah perlakuan. Desain ini biasanya digunakan ketika kelompok utuh harus digunakan dan ketika administrasi dari pretest tidak mungkin. Kelemahan dari desain ini adalah beberapa potensi gangguan dalam memberikan perlakuan.

c) Desain  sampel setara dengan times-series

Seperti desain time series, desain sampel setara times-series  digunakan ketika hanya satu kelompok yang tersedia untuk belajar dan pola kelompok pengalaman & perlakuan sangat ditentukan peneliti yang harus mengekspos kelompok untuk perlakuan pada beberapa kelompok secara sistematis.

4) Faktorial Desain

Desain faktorial adalah modifikasi dari desain eksperimental sebenarnya menjelaskan ada komplikasi lebih lanjut terhadap variabel independen  tambahan (biasanya variabel moderator) termasuk di samping variabel yang diberikan perlakuan. Sebuah ilustrasi dari modifikasi dari desain posttest-satunya kelompok kontrol dengan satu variabel dengan perlakuan ke dalam desain faktorial dengan satu variabel pengobatan dan satu variabel moderator (variabel moderator ditunjukkan oleh huruf Y dengan dua tingkat, Y1 dan Y2)

Dengan demikian desain faktorial melibatkan dua atau lebih variabel independen, setidaknya salah satu yang dimanipulasi oleh peneliti. Izin penyelidikan dari dua atau  lebih variabel, individu dan dalam interaksi satu sama lain. Istilah faktorial menunjukkan bahwa desain memiliki beberapa faktor, masing-masing dengan dua atau lebih level 2 x 2, merupakan rancangan faktorial sederhana.

Tujuan dari rancangan faktorial adalah untuk menentukan apakah interaksi antara variabel bebas ada. Jika satu nilai variabel independen adalah lebih efektif terlepas dari tingkat variabel kontrol, tidak ada interaksi. Jika ada interaksi antara variabel-variabel, nilai yang berbeda dari variabel independen diferensial efektif tergantung pada tingkat variabel kontrol. Jarang lebih dari tiga faktor dalam rancangan faktorial.

 7.    SINGLE-SUBJECT RANCANGAN PERCOBAAN

Desain eksperimen subyek yang tunggal sering disebut dengan desain eksperimen sebagai single-kasus. Mereka dapat diterapkan ketika ukuran sampel satu dan biasanya digunakan untuk mempelajari perilaku perubahan sebuah pameran individu sebagai hasil dari beberapa intervensi, atau perlakuan.

Pada dasarnya, peserta bergantian yang terkena nontreatment dalam kondisi, atau fase, dan kinerja  diukur selama setiap tahap. Kondisi nontreatment disimbolkan sebagai A dan kondisi perawatan dilambangkan sebagai B.

Paling tidak, desain satu-subjek dianggap berharga dengan melengkapi desain kelompok. Ada dua keterbatasan desain kelompok tradisional: (1) mereka sering menentang dengan alasan etika atau filsafat karena dengan desain seperti definisi melibatkan kelompok kontrol yang tidak menerima perlakuan eksperimental dan (2) aplikasi desain perbandingan kelompok ini tidak mungkin banyak kasus karena ukuran sampel yang kecil. Designs satu subjek yang paling sering digunakan 3n pengaturan klinis dimana penekanan utamanya adalah pada hasil terapi, bukan statistik,.

a.      Design Subjek Tunggal VS Kelompok

Hasil penelitian subjek tunggal tidak dapat digeneralisir untuk kepentingan populasi karena peneliti dapat mendesain kelompok. Untuk desain satu-subjek, kunci untuk generalizability adalah replikasi. Sebuah ancaman utama untuk desain seperti ini adalah pengaruh yang mungkin timbul dari kondisi dasar pada pengaruh berikutnya dari kondisi perawatan.

Designs satu-subjek memerlukan pengukuran berulang dan dapat diandalkan atau pengamatan. Pretest kinerja diukur atau diamati beberapa kali sebelum pelaksanaan perlakuan untuk mendapatkan dasar yang stabil. Kinerja juga diperoleh pada berbagai titik. Sedangkan perlakuan sedang diterapkan. Sejak berulang pengumpulan data merupakan karakteristik fundamental dari semua desain single-subjek, sangatlah penting bahwa pengukuran atau pengamatan kinerja yang dibakukan. Intraobserver dan kehandalan interobserver harus diperkirakan. Juga, sifat dan kondisi perlakuan harus ditentukan dalam rincian yang memadai untuk memungkinkan replikasi. Jika efek yang harus dinilai secara sah, perlakuan harus melibatkan prosedur yang sama setiap kali diperkenalkan.

Tujuan dari pengukuran dasar adalah untuk memberikan gambaran tentang perilaku target sebagai secara alami terjadi sebelum perlakuan. Dasar ini melayani sebagai dasar perbandingan untuk menilai efektivitas perlakuan dari pola dasar disebut stabilitas sebagai baseline. Biasanya, panjang dari fase perlakuan dan jumlah pengukuran yang dilakukan selama itu harus paralel panjang dan pengukuran tahap awal. Prinsip penting dari penelitian subjek tunggal adalah bahwa hanya satu variabel pada suatu waktu harus dimanipulasi.

b.      Jenis Desain Satu-Subject

1)      Ketika desain AB digunakan, pengukuran baseline berulang kali dibuat hingga stabilitas ditetapkan, perlakuan ini kemudian diperkenalkan dan beberapa pengukuran dilakukan selama perlakuan itu dilakuan. Jika perilaku membaik selama fase perlakuan tersebut, efektivitas perlakuan yang diduga dapat ditunjukkan. Desain ini terbuka untuk banyak ancaman validiti internal dan eksternal.

2)      Dengan hanya menambahkan tahap awal kedua untuk desain AB kita memperoleh banyak peningkatan desain, desain ABA. Validitas internal dari desain ABA lebih unggul dengan desain AB. Hal ini tidak mungkin bahwa perilaku kebetulan akan memperbaiki selama fase perlakuan berjalan dan kebetulan memburuk selama fase awal berikutnya. Masalah dengan desain ini adalah keprihatinan etis yang percobaan berakhir dengan perlakuan yang dihapus. Desain BAB melibatkan fase perlakuan (B), fase penarikan (A), dan kembali ke fase perlakuan (B). Walaupun desain BAB tidak menghasilkan percobaan yang berakhir dengan peserta menerima perawatan, tidak adanya fase baseline awal membuat sulit untuk menilai efektivitas perlakuan.

3)      Desain ABAB pada dasarnya adalah desain ABA dengan penambahan perlakuan di fase kedua. Desain ini mengatasi keberatan etis untuk desain ABA dan sangat memperkuat kesimpulan penelitian dengan menunjukkan efek perlakuan selama dua kali. Bila aplikasi dari desain ABAB layak, memberikan bukti yang sangat meyakinkan efektivitas dari perlakuan yang diberikan. Tahap perlakuan kedua dapat diperpanjang di luar penghentian penelitian yang sebenarnya untuk menguji stabilitas perlakuan tersebut.

4)      Multiple-dasar desain yang digunakan ketika perlakuan yang sedemikian rupa sehingga tidak mungkin untuk menarik atau kembali ke dasar atau ketika tidak akan etis untuk menariknya atau sebaliknya itu. Mereka juga digunakan ketika perlakuan dapat ditarik, tetapi pengaruh dari perlakuan “terbawa” ke tahapan lain dari penelitian ini. Ada tiga jenis dasar dari desain multi-dasar: seluruh perilaku, seluruh peserta, dan di designs pengaturan.

Dalam desain multi-dasar, data dikumpulkan pada beberapa perilaku satu peserta, satu perilaku untuk beberapa peserta, atau satu perilaku dan satu peserta dalam beberapa pengaturan-sistematis, selama periode waktu, perlakuan yang diterapkan pada setiap perilaku (atau peserta, atau pengaturan) satu per satu sampai semua perilaku (atau peserta, atau pengaturan) berada di bawah perlakuan. Jika kinerja membaik dalam setiap kasus hanya setelah perlakuan diperkenalkan, maka perlakuan ini dinilai tidak efektif.

Ketika menerapkan perlakuan, penting bahwa perilaku diperlakukan bersifat independen satu sama lain. Ketika menerapkan perlakuan seluruh peserta, mereka dan pengaturan harus semirip mungkin. Ketika menerapkan pengaturan perlakuan, lebih disukai bahwa pengaturan yang alami, meskipun hal ini tidak selalu memungkinkan. Dan setiap kali baseline kembali dan tidak ada efek akumulasi tidak, salah satu desain ABA dapat diterapkan dalam kerangka multiplebaseline.

5)      Desain perlakuan alternatif pendekatan yang sangat valid untuk menilai efektifitas relatif dari dua (atau lebih) perlakuan yang diberikan, dalam konteks satu-peserta. Desain perlakuan alternatif melibatkan pergantian yang relatif cepat dari pengobatan untuk peserta tunggal. Untuk menghindari ancaman validitas potensial seperti memesan efek, perlakuan diberikan secara berganti-ganti secara acak (misalnya, T1,-T2-T1-T2-T1-T2-T1-T2).

Desain ini memiliki beberapa kelebihan-kelebihan yang membuatnya menarik bagi peneliti. Pertama, penarikan tidak diperlukan. Kedua, tidak ada dasar tahap yang diperlukan. Ketiga, sejumlah perlakuan dapat dipelajari lebih cepat dan efisien dibandingkan dengan desain lainnya. Salah satu potensi masalah dengan desain ini adalah multi-gangguan perlakuan(sisa-sisa efek dari satu perlakuan untuk yang lain).

c.       Analisis Data Dan Interpretasi

Analisis data dalam penelitian subjek tunggal biasanya melibatkan analisis visual dan grafis. Mengingat ukuran sampel kecil, kriteria utama adalah signifikansi klinis dari hasil, bukan signifikansi statistik. Efek yang kecil, tetapi secara statistik signifikan, mungkin tidak cukup besar untuk membuat perbedaan yang cukup dalam perilaku peserta. Analisis statistik mungkin melengkapi analisis visual dan grafis.

8.    REPLIKASI

Hasil lebih banyak direplikasi, keyakinan lagi yang dapat ditempatkan dalam prosedur-prosedur yang menghasilkan hasil tersebut. Juga, replikasi berfungsi untuk membatasi generalisasi temuan.

Ada tiga jenis replikasi yaitu:

  1. Replikasi langsung mengacu pada replikasi oleh penyidik ​​yang sama, dengan peserta yang sama atau dengan peserta yang berbeda, dalam lingkungan tertentu (misalnya, ruang kelas).
  2. Replikasi sistematis mengacu pada replikasi yang mengikuti replikasi langsung, dan yang melibatkan peneliti yang berbeda, perilaku, atau pengaturan.
  3. Replikasi klinis melibatkan pengembangan dari paket perlakuan, terdiri dari dua atau lebih intervensi yang telah ditemukan untuk menjadi efektif secara individual, yang dirancang untuk orang dengan gangguan perilaku kompleks.

SUMBER

  1. Gay, L. R. 2000. Educational Research: Competencies for Analysis and Application. 6ed. Nwe Jersey. Prentice-Hall, Inc
  2. Tuckman, Bruce W. 1972, Conducting Educational Research. New York: Harcourt Bruce Javanovich, Inc
About these ads
 

Tags: ,

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s

 
Follow

Get every new post delivered to your Inbox.

%d bloggers like this: